ANALISIS SEKTOR EKONOMI UNGGULAN DAN POTENSIAL DI DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA

Heru Setiawan, Wide Enardi, Neng Kamarni

Sari


Penelitian memiliki tujuan sebagai masukan untuk penentuan sektor ekonomi unggulan dan potensial di Daerah Istimewa Yogyakarta dengan harapan dapat mendorong pembangunan di DIY menjadi lebih terarah. Penelitian ini menggunakan metode analisis diantaranya Analisis Location Quotient (LQ), Analisis Model Rasio Pertumbuhan (MRP), Analisis Tipologi Klassen dan Analisis Overlay. Data sumber yang digunakan adalah data keluaran BPS sebagai data sekunder, yaitu data PDRB DIY dan PDB Indonesia ADHK pada tahun 2016 s.d 2021. Hasil analisis Overlay menunjukkan bahwa sektor Informasi dan Komunikasi (J) dan Jasa Pendidikan (P) sebagai sektor unggulan di DIY. Sedangkan sektor potensial di DIY meliputi sektor Pengadaan Air, Pengelolaan Limbah, Sampah dan Daur Ulang (E), Konstruksi (F), Transportasi dan Pergudangan (H), Penyediaan Akomodasi dan Makan Minum (I), Real Estat (L), Administrasi Pemerintah, Pertahanan serta Jaminan Sosial Wajib (O) , Jasa Kesehatan dan Kegiatan Sosial (Q) serta Jasa lainnya (Gabungan R, S, T, U).

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Adhitama, R. (2012). Pengembangan Sektor-sektor Ekonomi di Tiap Kecamatan di Kabupaten Magelang. Economics Development Analysis Journal, 1(2). doi:10.15294/edaj.v1i2.483

Arikunto, S. (2006). Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktik. Jakarta: Rineka Cipta.

Arsyad, L. (1999). Ekonomi Pembangunan. Edisi 4 Cetakan Pertama. Yogyakarta: STIE YKPN.

BPS. (2022). Tingkat Ketimpangan Pengeluaran Penduduk Indonesia September 2021. Berita Resmi Statistik, 08/01.

BPS D.I Yogyakarta. (2022). Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta Dalam Angka 2022. Yogyakarta: Badan Pusat Statistik Provinsi D.I Yogyakarta.

Hutabarat, R. Y. (2020). Determination of Leading Sectors in Anambas Islands Regency. Samudra Ekonomi dan Bisnis, 95-110. doi:10.33059/jseb.v11i1.1790

Isabhandia, Y. M., & Setiartiti, L. (2021). Basic Sector Analysis and Development Strategy of Regional Economic Potential in Kulon Progo District 2013-2017. Journal of Economics Research and Social Sciences, 77-87. doi:10.18196/jerss.v5i1.11037

Kharisma, B., & Hadiyanto, F. (2018). Penentuan Potensi Sektor Unggulan dan Potensial di Povinsi Maluku. Jurnal Ekonomi & Studi Pembangunan, 19, 21-34. doi:10.18196/jesp.19.1.3938

Mustofa, L. J., & Haryati, T. (2018). Analisis Tipologi Potensi Pariwisata di Provinsi Jawa Tengah. Economics Development Analysis Journal, 7(2), 186-193. doi:10.15294/edaj.v7i2.23416

Putra, G. A., & Saptutyningsih, E. (2017). Analisis Sektor Ekonomi Potensial dan Unggulan dalam Penentuan Kebijakan Pembangunan Daerah: Studi Kasus di Kabupaten Kubu Raya Tahun. Journal of Economics Research and Social Sciences, 130-143. doi:10.18196/jerss.v1i2.9821

Rizani, A. (2020). Analysis of Leading Sectors Potential for Economic Development Planning in Malang City. JDE (Jurnal Ekonomi Berkembang), 5 (1), 20–39. doi:10.20473/jde.v5i1.18547

Sjafrizal. (2008). Ekonomi Regional, Teori dan Aplikasi. Padang: Baduose Media.

Sugiyono. (2018). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabeta.

Suryahadi, A., Hadiwidjaja, G., & Sumarto, S. (2012). Economic growth and poverty reduction in Indonesia before and after the asian financial crisis. Bulletin of Indonesian Economic Studies (BIES), 48(2), 209-226. doi:10.1080/00074918.2012.694155

Yusuf, M. (1999). Model Rasio Pertumbuhan (MRP) sebagai Salah Satu Alat Analisis Alternatif dalam Perencanaan Wilayah dan Kota, Aplikasi Model: Wilayah Bangka-Belitung. Jurnal Ekonomi dan Keuangan Indonesia, XLVII Nomor 2.




DOI: https://doi.org/10.31869/mi.v16i2.3320

Article Metrics

Sari view : 702 times
PDF - 695 times

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


##submission.copyrightStatement##

INDEXED BY :

 


Lembaga Penelitian & Pengabdian Masyarakat (LPPM). Universitas Muhammadiyah Sumatera Barat
Jl. Pasir Kandang No.4, Pasie Nan Tigo, Kec. Koto Tangah, Kota Padang, Sumatera Barat 25586. 
Email : lppmumsb@gmail.com



Kunjungan Sampai Saat ini    Web Analytics Made Easy - StatCounter

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.