OPTIMASI BIAYA JALUR TERCEPAT INDARUNG-UNITAS MENGGUNAKAN ALGORITMA GREEDY
Sari
dengan banyaknya penduduk dan kesibukan kendaraan pada jam tertentu. Hal ini mendorong
manusia untuk merancang strategi perjalanan, dengan mempertimbangan waktu, jarak dan bahan
bakar atau biaya yang dibutuhkan. Untuk menentukan pilihan strategi perjalanannya, manusia
cenderung memilih waktu dan biaya yang optimal, yang juga dipengaruhi oleh harga bahan bakar
yang selalu meningkat. Kota padang juga satu kota yang macet, terutama pada jam-jam tertentu.
Beberapa aktifitas perjalanan diantaranya menuju pusat kota, seperti kayawan dan mahasiswa
Universitas Tamansiswa Padang, karena gedung Universitas Tamansiswa Padang berlokasi di pusat
kota. Maka perlu dilakukan kajian untuk mengetahui rute dan biaya perjalanan yang optimal
menuju Unitas Padang. Pada penelitian ini akan dikaji rute dan biaya optimal dari Kelurahan
Indarung ke Unitas Padang dengan menggunakan Algoritma Greedy.
Penentuan lintasan terpendek dengan algoritma greedy pada graf gambar 4.1 diperoleh,
bahwa lintasan terpendek dari titik a ke titik p adalah
abcd f gio p
dengan jarak 16,2 km. Dengan rute, T. Indarung → Ps. Bandarbuat → Ps. Baru→ LM. Ketaping
→ LM. Kp Lalang → S. Kalawi → LM. Alai → Unitas.Untuk penentuan biaya optimum dalam
rite terpendek bergantung pada transportasi yang digunakan.
Kata Kunci: Lintasan terpendek dan algoritma greedy
Teks Lengkap:
PDFReferensi
Aji, Agustian., dkk., (2015): Optimasi Jalur Tercepat dengan Menggunakan Modifikasi Algoritma Beelman Ford (Studi Kasus Lintasan Antar Kecamatan Kota Malang). Jurnal EECCIS, Vol 9, No. 2 Diestel, R., (2010): Graph Theory, 4nd ed. Springer. Hayati, Nur Enty dan Yohanes, Antoni., (2014): Pencarian Rute Terpendek Menggunakan Algoritma Greedy. Seminar Nasinal IENACO, ISSN: 2337-4349 https://properti.kompas.com>2018/02/25 Ini 10 kota termacet di Indonesia-kompas.com Malik, Annu., dkk., (2013): Greedy Algorithm. Internasional Journal On Scientific and Research Publications, Volume 3, Issue 8. Munir, Rinaldi., (2010): Matematika Diskrit. Edisi 3. Bandung: Informatika. Riwinoto., dan Isal, Yugo Kartono., (2010): Simulasi optimasi pengaturan lampu lalu lintas di kota depok dengan menggunakan pendekatan greedy berbasis graf. Seminar Nasinal Sistem dan Informatika. Bali Yuwono, Bambang., dkk., (2009): Implementasi Algoritma Koloni Semut Pada Proses Pencarian Jalur Terpendek Jalan Protokol Di Kota Yogyakarta. Seminar Nasional Informatika. UPN Yogyakarta, ISSN: 1979-2328
DOI: https://doi.org/10.31869/mi.v13i11.1647
Article Metrics
Sari view : 435 timesPDF - 351 times
Refbacks
- Saat ini tidak ada refbacks.
##submission.copyrightStatement##
INDEXED BY :
Lembaga Penelitian & Pengabdian Masyarakat (LPPM). Universitas Muhammadiyah Sumatera Barat
Jl. Pasir Kandang No.4, Pasie Nan Tigo, Kec. Koto Tangah, Kota Padang, Sumatera Barat 25586.
Email : lppmumsb@gmail.com
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.