Analisis Total Asam Tomat Ceri secara Nondestruktif Menggunakan Near Infrared Spectroscopy (NIRS)
Sari
Tomat ceri merupakan salah satu jenis tomat memiliki kandungan gula dan asam organik yang lebih banyak. Parameter mutu penting dalam pemilihan tomat ceri salah satunya adalah total asam. Penentuan mutu tomat ceri selama ini masih dilakukan secara destruktif. Near Infrared Spectroscopy (NIRS) dikembangkan sebagai salah satu metode alternatif yang lebih efisien untuk penentuan mutu buah karena bersifat tidak merusak (nondestructive). Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi sifat fisiko-kimia pada buah tomat ceri secara nondestruktif dengan parameter total asam buah menggunakan NIRS dengan metode PCR dan PLS. Bahan yang digunakan sebanyak 90 buah tomat ceri dengan tingkat kematangan yang berbeda. Alat yang digunakan adalah spektrometer NIRFlex N-500 fiber optic solids untuk memperoleh data pengukuran gelombang dengan panjang 1000-2500 nm. Pengukuran secara destruktif dilakukan dengan menggunakan rheometer untuk mengukur total asam. Pengolahan data yang digunakan untuk kalibrasi dan validasi spektra NIR dengan data destruktif sifat fisiko-kimia tomat ceri yaitu metode Partial Least Square (PLS) dan Principal Component Regression (PCR). Pre-treatment yang digunakan untuk meningkatkan hasil prediksi NIRS yaitu Normalisasi, Standard Normal Variate (SNV), Multiplicative Scatter Correction (MSC), De-Trending (DT), dan Smoothing Savitzky-Golay (SSG). Prediksi terbaik untuk total asam diperoleh dengan metode PLS menggunakan pre-treatment SSG faktor 6 dengan nilai r = 0,53; nilai SEC = 0,23%; SEP = 0,21%, serta nilai CV = 28,41%; RPD = 1,12; dan konsistensi = 106,16%.
Kata kunci: NIRS, nondestruktif, PCR, PLS, tomat ceri.
Teks Lengkap:
PDFReferensi
Cen H, He Y. 2007. Theory and application of near infrared reflectance spectroscopy in determination of food quality. Trends in Food Science & Technology. 18(2): 72-83.
Dalimartha S, Adrian F. 2011. Khasiat Buah dan Sayur. Jakarta (ID): Penebar Swadaya.
Devianti D, Sufardi S, Zulfahrizal Z, Munawar AA. 2019. Near infrared reflectance spectroscopy: prediksi cepat dan simultan kadar unsur hara makro pada tanah pertanian. Agritech. 39(1): 12-19.
Garthwaite PH. 1994. An interpretation of partial least squares. Journal of the American Statistical Association. 89(425): 122-127.
Kim Y, Singh M, Kays SE. 2007. Near-infrared spectroscopic analysis of macronutrients and energy in homogenized meals. Food Chemistry. 105(3): 1248-1255.
Kleinbaum D, Kupper L, Nizam A, Muller K. 2008. Applied Regression Analysis and Other Multivariable Methods. Edisi ke-4. Amerika Serikat (US): Duxbury.
Margaretha O. 2010. Penerapan partial least squares pada data gingerol. ComTech. 1(1): 39-47.
Mikkelsen RL. 2005. Tomato flavor and plant nutrition: a brief review. Better Crops. 89(2): 14-15.
Nicolai BM, Beullens K, Bobelyn E, Peirs A, Seaeys W, Theron KI, Lammertyn J. 2007. Nondestructive measurement of fruit and vegetable quality by means of NIR spectroscopy: A review. Postharvest Biology and Technology. 46(2): 99-118.
Putra HAR, Setiawan AW. 2021. Mempertahankan kualitas buah tomat ceri (Solanum lycopersicum Var. cerasiforme) dengan penggunaan kitosan di penyimpanan suhu ruang. Agroland: Jurnal Ilmu-ilmu Pertanian. 28(1): 101-108.
Tsaniklidis G, Delis C, Nikoloudakis N, Katinakis P, Aivalakis G. 2014. Low temperature storage affects the ascorbic acid metabolism of cherry tomato fruits. Plant Physiology and Biochemistry. 84: 149-157.
DOI: https://doi.org/10.31869/mi.v20i2.7650
Article Metrics
Sari view : 0 timesPDF - 0 times
Refbacks
- Saat ini tidak ada refbacks.
##submission.copyrightStatement##
INDEXED BY :
Lembaga Penelitian & Pengabdian Masyarakat (LPPM). Universitas Muhammadiyah Sumatera Barat
Jl. Pasir Kandang No.4, Pasie Nan Tigo, Kec. Koto Tangah, Kota Padang, Sumatera Barat 25586.
Email : lppmumsb@gmail.com
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.















