DATA MINING DALAM PREDIKSI PASOKAN KELAPA SAWIT

Anisya Anisya

Sari


Permasalahan yang kerap dihadapi oleh perusahaan yang bergerak di bidang pengolahan kelapa sawit salah satunya mereka harus memikirkan berapa pasokan kelapa sawit yang akan diperoleh setiap tahunnya. Dimana jumlah supplier yang menyuplai buah kelapa sawit setiap tahun akan mempengaruhi kegiatan produksi olahan kelapa sawit salah satunya berupa minyak goreng yang merupakan pendapatan dari perusahaan tersebut. Sehingga pihak perusahaan ini membutuhkan sebuah strategi untuk pengambilan keputusan dalam penyuplaian buah kelapa sawit. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi yang mampu mengetahui supplier yang akan memasok dan jumlah beban kelapa sawit yang akan dipasok. Metode yang digunakan dalam penelitian ini berupa data mining Association Rule. Metode ini meramalkan tren dan sifat-sifat perilaku bisnis yang sangat berguna untuk mendukung pengambilan keputusan penting. Hasil dari penelitian yang dilakukan berupa aplikasi berbasis web dan didukung database MySQL yang mampu menampilkan supplier yang akan memasok serta jumlah beban yang akan dipasok setiap tahun.

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Sutrisno, Dkk (2013), Penerapan Data Mining Pada Penjualan Menggunakan Metode Clustering Study Kasus Pt.Indomarco Palembang. Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Ilmu Komputer Vol.x (x) : 1-11

Nurjoko, Darmawan Abdi, (2015), Penerapan Data Mining Menggunakan Association RULES UNTUK MENDUKUNG STRATEGI PEMASARAN. Jurnal Teknologi Informasi Magister. Volume 1 (1) : 17 - 32

Roji, Bahrur.2013. Penerapan Metode Association Rule Mining (ARM) Untuk Memprediksi Rencana Penambahan Stok Pupuk

Berdasarkan Kebiasaan Pelanggan (Studi Kasus: Cv. Tani Makmur Jaya). Pekanbaru : UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIF KASIM RIAU

Gunadi, Goldie, Dkk.2012. Penerapan Metode Data Mining Market Basket Analysis Terhadap Data Penjualan Produk Buku

Dengan Menggunakan Algoritma Apriori Dan Frequent Pattern Growth (Fp-Growth) : Studi Kasus Percetakkan Pt.Gramedia. Jurnal TELEMATIKA MKOM. Volume 4 (1) : 118 – 132

Nurdin dan astika dewi.2015. Penerapan Data Mining Untuk Menganalisis Penjualan Barang Dengan Menggunakan Metode Apriori Pada Supermarket Sejahtera Lhokseumawe. Techsi Volume. 6 (1) : 133 - 155

Tampubolon, Kennedi, Dkk.2013. Implementasi Data Mining Algoritma Apriori Pada Sistem Persediaan Alat – Alat Kesehatan. Majalah Ilmiah Informasi dan Teknologi Ilmiah. Volume : I (I) : 93 – 106

Verano, Dwi Assa. 2016. Assosiasi Rules Dan Moving Average Untuk Memprediksi Persediaan Bahan Buku Produksi.Palembang : Universitas Sriwijaya

Widodo Prabowo Pudjo, Dkk. 2013. Penerapan data mining dengan matlab. Bandung : Informatika.

Anisya.2014. Aplikasi Sistem Informasi Jual Beli Batik Dengan Menggunakan Visual Basic (Studi Kasus : Rumah Batik Jambi). Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan. Volume 7 (2) : 69 - 81




DOI: https://doi.org/10.31869/rtj.v3i1.1687

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


##submission.copyrightStatement##

"Web Kunjungan Saat ini

Kunjujngan Dari Negara

 Flag Counter

 

 

Creative Commons License
Rang Teknik Journal is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.