ANALISIS DETERMINAN KEMISKINAN DI WILAYAH PROVINSI JAWA TIMUR TAHUN 2018-2022
Sari
Kemiskinan adalah masalah umum yang terdapat pada suatu wilayah yang perlu di tangani secara serius bagi pemerintah. Penelitian ini bertujuan untuk Tujuan untuk memahami penyebab dan mengukur tingkat kemiskinan, menilai dampak kebijakan yang ada, dan mengembangkan solusi efektif untuk menguranginya. Alat analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi data panel, yaitu kombinasi data time series dari tahun 2018-2022 data data cross section yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik. Hasil penelitian menunjukan model yang terestimasi terpilih Fixed Effect Model (FEM), dengan R2 sebesar 0,990891. Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK), Pendapatan Asli Daerah (PAD), Produk Domestik Regional Bruto (PDRB), Indeks Pembangunan Manusia (IPM), dan Rata-rata Lama Sekolah (RLS) tidak memiliki pengaruh pengaruh yang signifikan terhadap Tingkat Kemiskinan, hasil menunjukkan bahwa Jumlah Rumah sakit (INFKES), dan Jumlah Orang Yang Bekerja (EMP) memiliki pengaruh yang signifikan. Kota Surabaya memiliki tingkat kemiskinan tertinggi, sedangkan Mojokerto memiliki tingkat kemiskinan terendah.
Teks Lengkap:
PDFReferensi
Aini, S. N., & Nugroho, R. Yuwono Y. (2023). Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Pendidikan, Pengangguran, dan Ketimpangan Pendapatan Terhadap Kemiskinan. Buletin Ekonomika Pembangunan, 4(1), 153-172. Https://Doi.Org/10.21107/Bep.V4i1.19474
Berger, L. M., Cancian, M., & Magnuson, K. (2018). Anti-Poverty Policy Innovations: New Proposals for Addressing Poverty In The United States. In RSF 4(3), 1–19. Https://Doi.Org/10.7758/Rsf.2018.4.3.01
Borgan Bonerri, K., Novritha Walewangko, E., Tumangkeng, S. Y. L., (2018). Pengaruh Pendidikan dan Upah Terhadap Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) Di Kota Manado The Influence of Education and Wage to Level of Labor Force Partciption Rate In Manado City.In Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi 18(01), 34-45.
Edna Safitri, S., Triwahyuningtyas, N., & Sugianto, S. (2022). Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kemiskinan di Provinsi Banten. SIBATIK JOURNAL: Jurnal Ilmiah Bidang Sosial, Ekonomi, Budaya, Teknologi, dan Pendidikan, 1(4), 259–274. Https://Doi.Org/10.54443/Sibatik.V1i4.30
Putriana, R. (2022). Studi Atas Kemiskinan, Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK), Rata-Rata Lama Sekolah (RLS) Sebagai Penentu Pertumbuhan Ekonomi di Provinsi DI Yogyakarta Tahun 2010-2022 (Bachelor's thesis, Fakultas Ekonomi dan Bisnis UIN Jakarta), 3(2), 1-16.
Iqbal Salsabil, & Westi Rianti. (2023). Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Tingkat Pendidikan, Tingkat Kesehatan dan Laju Pertumbuhan Penduduk Terhadap Tingkat Kemiskinan Di Provinsi Jawa Barat pada Tahun 2016 – 2020. Jurnal Riset Ilmu Ekonomi dan Bisnis, 3(1), 15–24. https://Doi.Org/10.29313/Jrieb.V3i1.1886
Leonita, L., & Sari, R. K. (2019). Pengaruh PDRB, pengangguran dan pembangunan manusia terhadap Kemiskinan Di Indonesia. ISOQUANT: Jurnal Ekonomi, Manajemen dan Akuntansi, 3(2), 1-8.
Muttaqien, Iqbal, Maisyuri, Fauzan, Shalawati, Rahmi, U., & Nopita, E. (2023). Determinasi Tingkat Kemiskinan di Kabupaten/Kota Provinsi Aceh. Jurnal EMT KITA, 7(3), 763–770. Https://Doi.Org/10.35870/Emt.V7i3.1250
Nur Azizah, A., & Nur Asiyah, B. (2022). Pengaruh Jumlah Penduduk, Indeks Pembangunan Manusia, Produk Domestik Regional Bruto, dan Pengangguran Terhadap Kemiskinan di Jawa Timur. SIBATIK JOURNAL: Jurnal Ilmiah Bidang Sosial, Ekonomi, Budaya, Teknologi, dan Pendidikan, 1(12), 2697–2718. Https://Doi.Org/10.54443/Sibatik.V1i12.420
Ramdani, M. (2015). Economics Development Analysis Journal Info Artikel. EDAJ, 4(1), 129-138.
Sianturi, V. G., Syafii, M., & Tanjung, A. A. (2021). Analisis Determinasi Kemiskinan Di Indonesia Studi Kasus (2016-2019). Samuka, 5(2), 224-236.
Sinaga, M., Damanik, S. W. H., Zalukhu, R. S., Hutauruk, R. P. S., & Collyn, D. (2023). Pengaruh Pendidikan, Pendapatan Per Kapita dan Pengangguran Terhadap Kemiskinan Di Kepulauan Nias. Jurnal Ekuilnomi, 5(1), 29-49. Https://Doi.Org/10.36985/Ekuilnomi.V5i1.699
Tacoli, Cecilia., Mcgranahan, Gordon., Satterthwaite, David., & International Institute For Environment And Development. (2015). Urbanisation, Rural-Urban Migration and Urban Poverty. IIED. 4(2), 1-15.
Todaro, M. P., & Smith, S. C. (2019). Economic Development.
Wulansari, R. Y., Fadhilah, N., Huda, M., Abidin, A. Z., & Sujianto, A. E. (2023). Faktor yang Mempengaruhi Kemiskinan di Indonesia. Journal of Economic, Management, Accounting and Technology, 6(1), 82–95. Https://Doi.Org/10.32500/Jematech.V6i1.3928
Zahrotussolichah, S., & Septiani, Y. (2022). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kemiskinan Provinsi Jawa Timur: Pendekatan Error Correction Model. Transekonomika: Akuntansi, Bisnis Dan Keuangan, 2(6), 153-166.
Chairunnisa, N. M., & Qintharah, Y. N. (2022). Pengaruh Kesehatan, Tingkat Pendidikan, dan Upah Minimum terhadap Kemiskinan pada Provinsi Jawa Barat Tahun 2019-2020. Jurnal Penelitian Teori & Terapan Akuntansi (PETA), 7(1), 147-161.
Fitria, S. F. (2021). Analisis Regresi Data Panel Pengaruh PDRB, Indeks Pembangunan Manusia, dan Tingkat Pengangguran Terbuka terhadap Jumlah Kemiskinan di Kabupaten/Kota di Jawa Barat pada Tahun 2013-2020. Jurnal Riset Matematika, 1(2), 119-128. https://doi.org/10.29313/jrm.v1i2.377
Martini, D., & Woyanti, N. (2023). Analisis pengaruh PDRB, IPM, dan Pengangguran terhadap Kemiskinan 35 Kab/Kota di Provinsi Jawa Tengah (2016-2020). BISECER (Business Economic Entrepreneurship), 5(2), 23-32.
Fitria, S. F. (2021). Analisis Regresi Data Panel Pengaruh PDRB, Indeks Pembangunan Manusia, dan Tingkat Pengangguran Terbuka terhadap Jumlah Kemiskinan di Kabupaten/Kota di Jawa Barat pada Tahun 2013-2020. Jurnal Riset Matematika, 1(2), 119-128. https://doi.org/10.29313/jrm.v1i2.377
DOI: https://doi.org/10.31869/me.v10i1.5720
Article Metrics
Sari view : 0 timesPDF - 0 times
Refbacks
- Saat ini tidak ada refbacks.
##submission.copyrightStatement##
INDEXING BY :
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.